Analytics Engineer Power BI - CDI

CABAIA recrute !

À propos

Créée en 2015, CABAIA est une marque française de sacs à dos et bagages, pensés pour rendre les mobilités plus belles. Convaincu que la singularité de chacun mérite de s’exprimer librement, CABAIA propose des collections respectueuses de toutes les envies, et de tous les quotidiens.

La mission de la marque ? Transformer chaque déplacement en voyage, pour multiplier les expériences et vivre notre vie comme on l’entend. “Parce qu’on sait que le sac à dos est devenu essentiel dans nos mobilités, on veut que chacun puisse trouver le sac de sa vie pour l’accompagner tous les jours, et pour toujours. Que chacun se sente libre dans ses mouvements, ses choix, sa personnalité. Libre d’être soi, sans contrainte, tout simplement.” Bastien, fondateur.

Entreprise engagée, CABAIA est devenue une entreprise à mission en 2021 et est certifiée B Corp depuis 2022. Très investie envers ses associations partenaires, elle a créé son propre fond de dotation Care & Give en 2024 pour aller encore plus loin dans ses engagements.

La marque est distribuée à travers 3 canaux : des boutiques en France et en Europe, un réseau de revendeurs multimarques, et des sites e-commerce 🎒

Descriptif du poste

CABAIA recrute un(e) Analytics Engineer Power BI !

CABAIA, c’est l’histoire d’une marque française de sacs à dos et de bagages, conçus pour rendre les déplacements plus agréables, chaque jour et pour toujours. Convaincue que la singularité de chacun mérite de s’exprimer librement, CABAIA propose des collections qui respectent toutes les envies et tous les quotidiens.

La mission de la marque ? Transformer chaque déplacement en voyage, pour multiplier les expériences et vivre notre vie comme on l’entend. Tout simplement.

Alors, envie de nous rejoindre ? ✌️

Les principaux avantages chez CABAIA :

  • Culture stimulante, décalée et colorée, fondée sur des valeurs fortes ;

  • Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle avec du télétravail partiel ;

  • RTT pour tous les CDI ;

  • Politique d'augmentation annuelle ;

  • BSPCE à hauteur de 50 % du salaire annuel de base ;

  • De nombreux moments de convivialité et afterwork avec l’équipe ;

  • Et bien plus encore !


Tes missions :

Au sein de l’équipe IT/Data, tu seras en charge de concevoir des solutions d’analyse de données fiables et pertinentes via Power BI et DBT, en étroite collaboration avec les équipes métiers, afin de valoriser la donnée et d’accompagner la prise de décision stratégique. Nous avons récemment mis en place un Data Warehouse moderne, conçu pour offrir des performances optimales et une gestion efficace des données.

🧰 Notre stack comprend :

  • Airbyte pour l'ingestion des données

  • DBT pour la transformation des données

  • Dagster pour l'orchestration des workflows

  • BigQuery comme Data Warehouse

  • Power BI et Looker pour la visualisation et l'analyse

En tant qu’Analytics Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’exploitation de nos données et leur valorisation auprès des équipes métiers :

  • Conception et optimisation de tableaux de bord avec Power BI, afin de rendre la donnée accessible et exploitable ;

  • Transformation et modélisation des données avec DBT, pour assurer une fiabilité et une cohérence optimales ;

  • Gestion du service Power BI, incluant la gestion des permissions et l’administration des accès ;

  • Suivi de l’évolution de Power BI Desktop et Service, mise à jour des fonctionnalités et amélioration continue des usages ;

  • Compréhension et analyse des besoins des différentes équipes métiers, afin de proposer des solutions adaptées et à forte valeur ajoutée ;

  • Collaboration avec les équipes Data et Business pour garantir des analyses pertinentes et aider à la prise de décision ;

  • Aptitude à comprendre et apprendre les métiers de l’entreprise — notamment Supply Chain, Finance, Produit, CRM, Ventes — pour adapter les analyses aux enjeux stratégiques.

Profil recherché

Compétences 🦾 :

  • Technique : Tu maîtrises la visualisation et le reporting avec Power BI (DAX, Power Query, UX/UI), la modélisation et la transformation de données avec DBT et SQL avancé, ainsi que l’utilisation de Data Warehouses cloud comme BigQuery. Tu comprends les bonnes pratiques en orchestration ETL/ELT, en sécurité des accès (Power BI Service) et en gouvernance des données. Une expérience en Python, Looker, APIs ou machine learning est un plus.

  • Communication : Tu sais communiquer clairement les résultats de tes analyses aux parties prenantes non techniques.

  • Organisation : Tu as la capacité d’organiser et de prioriser les tâches dans un contexte de croissance, tout en traduisant les besoins métiers et en estimant la charge de travail.

  • Flexibilité : Tu t’adaptes facilement et respectes les délais, même serrés.


Profil recherché 🥸 :

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire ;

  • Tu possèdes un diplôme d’ingénieur ou un Bac +5 dans une discipline technique ou économique ;

  • Tu maîtrises parfaitement Power BI et DAX ;

  • SQL et Python sont des langages que tu maîtrises aussi bien que ta langue maternelle.

Process de recrutement

Processus de recrutement 🔎 :

  • Entretien avec Mathilde – Talent Acquisition Manager (30 min) ;

  • Entretien avec Silvano – CTO (45 min) ;

  • Cas pratique sur un scénario d’analyse de données en Power BI, DAX et SQL avec Silvano et Xavier – Data Engineer (2h + 30 min de restitution) ;

  • Entretien avec Emilien – COO (30 min).

Chez CABAIA, nous croyons en la force de la diversité, de l’égalité et de l’inclusion. Nous nous engageons à créer un environnement où chaque voix est valorisée, chaque différence célébrée, et chaque individu respecté. Nous accordons la même considération à toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap. Des aménagements de poste sont possibles, alors n’hésite pas à nous en parler lors du processus de recrutement.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible